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"四、测量 为了研究黑恶势力犯罪罚金刑判处于各量刑情节之间影响因素," ~ 중 일본어 번역
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四、测量
为了研究黑恶势力犯罪罚金刑判处于各量刑情节之间影响因素,笔者打算选取罚金数额为因变量,结合法定量刑
情节、酌定量刑情节以及本案例实际情况,确定以下量刑情节:涉案金额、犯罪地区(是否发达)、主犯/从犯、认罪、
坦白、自首、立功、前科、累犯、退赔、被害人谅解作为自变量。笔者打算运用SPSS软件多元线性回归方法分别
研究开设赌场罪、强迫交易罪、抢劫罪、敲诈勒索罪、寻衅滋事罪判处罚金数额与具体犯罪情节的影响程度,并从
其中发现一定规律与问题。
五、分析
(1)开设赌场罪罚金刑回归分析结果
R方表示拟合性,数值越大表示拟合性越好,标准化系数.Bata是系数,系数为正则表示随着由0到1的转变,罚金刑
数额判处越重,系数为负则表示随着0到1的转变,罚金刑罚金刑书判处越轻。t值和显著性是检验该量刑情节对罚金
刑判处有显著性,t的绝对值越大则表示该自变量对因变量的影响力越大,显著性小于0.05则表示有明显显著性。由此
我们可以从这种回归模型中得出结论:在开设赌场罪中,对罚金刑具有显著性影响的量刑情节以及影响力大小的排
序。
(2)强迫交易罪回归分析结果
对强迫交易罪罚金刑进行回归分析可以得出表
일본어
四、測量
黒悪勢力犯罪の罰金刑が各量刑の情状の間に影響する要素を研究するために、筆者は罰金額を因変数とし、法定量刑と結びつけるつもりだ。
情状、量刑情状及び本ケースの実情を酌量し、以下の量刑情状を確定する:事件にかかわる金額、犯罪地区(発達しているかどうか)、主犯/従犯、罪を認める。
告白、自首、立功、前科、累犯、賠償、被害者の理解を引数とする。筆者はSPSSソフトの多重線形回帰手法を用いてそれぞれ
カジノ開設罪、強迫取引罪、強盗罪、脅迫罪、挑発滋事罪の判決罰金額と具体的な犯罪情状の影響の程度を研究し、
その中で一定の法則と問題が発見された。
五、分析
(1)カジノ開設罪罰金刑回帰分析結果
R方はフィット性を示す、数値が大きいほどフィット性が良い、標準化係数を示す.Bataは係数で、係数は正則で0から1への転換に伴って罰金刑を表す。
金額の判決が重いほど、係数が負の場合は0から1への転換に伴い、罰金刑の刑金刑書の判決が軽くなることを示している。t値と顕著性は、この量刑の情状対罰金を検証することである。
刑判決には顕著性があり,tの絶対値が大きいほど,この自己変数の因変数への影響力が大きく,顕著性が0.05未満では顕著性があることを示した。ここから
この回帰モデルから,カジノ開設罪において罰金刑に顕著な影響を及ぼす量刑の情状と影響力の大きさの列を結論することができる。
シーケンス。
(2)強制取引罪回帰分析結果
強制取引罪の罰金刑の回帰分析から表が出る。
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