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【 한국어 】
사물인터넷 시스템은 형식이 다양한 집합성 복잡한 시스템으로서 정보 기술의 상하 각 방면과 관련된다. 그 체계 구조는 감지층, 네트워크층, 응용층 세 가지 측면으로 나눌 수 있다.
감측층은 데이터 수집 서브층, 단거리 통신 기술과 협동 정보 처리 서브층을 포함한다.데이터 수집 서브층은 각종 유형의 센서를 통해 물리 세계에서 발생하는 물리적 사건과 데이터 정보를 얻는다.단거리 통신 기술과 협동 정보 처리 서브층 국부 협동 처리로 수집한 데이터를 자체 조직 능력을 갖춘 단거리 감지 네트워크를 통해 광역 적재 네트워크에 접속한다.
네트워크 층은 앞으로 기초 부하 네트워크를 통해 자체 감지층의 각종 정보를 응용 층으로 전송할 것이다. 이는 이동통신망, 인터넷, 위성망, 광전망, 업계 전용망과 형성된 융합망 등을 포함한다.
응용층은 주로 사물인터넷 기술과 업계 전문 시스템을 결합시켜 광범위한 사물인터넷 응용 솔루션을 실현한다.유니버설 네트워크 서비스 서브레이어는 업계, 응용, 시스템 간의 정보 합작, 공유와 상호 연결 기능을 지원하는 데 사용된다.사물인터넷 응용 층은 스마트 주차장, 스마트 교통, 스마트 의료, 스마트 홈, 스마트 물류, 스마트 전력, 자동차 인터넷, 제품 트레이스 등 업계 응용을 포함한다.
사물인터넷 공학의 교육과 학습 측면에서 분석하면 사물인터넷 기술의 높은 집적성은 학습자가 여러 학과의 기초 지식을 쌓는 것 외에 반드시 공사 프로젝트의 상응하는 지식을 갖추어야 한다.따라서 물품을 독립적으로 분석하고 디자인하는 인터넷 시스템의 공학 능력이 있다.단일 네트워크의 3층 구조 계획에 따르면 감지층은 인류 세계와 물리 세계의 데이터 취득 문제를 해결하고 각종 센서와 센서 인터페이스로 구성된다.이 층은 사물인터넷의 핵심 층으로 여겨지는데 주로 물품의 표지와 정보의 스마트 수집이다.그것은 기본적인 감지 장치(예를 들어 RFID 라벨과 리더, 각종 센서, 카메라, GPS, QR코드 라벨과 리더 등 기본 표시와 센서 부품)와 센서로 구성된 네트워크(예를 들어 RFID 네트워크, 센서 네트워크 등)의 두 부분을 포함한다.이 층의 핵심 기술은 주파수 기술, 신흥 감지 기술, 무선 네트워크 그룹 네트워크 기술, 현장 버스 제어 기술(FCS)이다.등등 관련 핵심 제품은 센서, 전자 라벨, 센서 노드, 무선 공유기, 무선 스위치 등을 포함한다.
전송층도 네트워크 층이라고도 부른다. 감지층에서 얻은 데이터는 일정한 범위 내에서 장거리 전송 문제로 주로 방문과 전송 기능을 완성하고 정보 교환, 전송을 하는 데이터 통로로 접속망과 전송망 두 가지를 포함한다.전송망은 공공망과 전용망으로 구성되고 전형적인 전송망은 전신망(고체망, 이동망), 광전망, 인터넷, 전력통신망, 전용망(디지털 집단)을 포함한다.접속망은 광섬유 접속, 무선 접속, 이더넷 접속, 위성 접속 등 다양한 접속 방식으로 하층 센서 네트워크, RFID 네트워크의 마지막 킬로미터 접속을 실현한다.
응용층도 처리층이라고도 부르며 정보 처리와 인간 인터페이스 문제를 해결한다.네트워크 층에서 전송된 데이터는 이 층에서 각종 정보 시스템으로 옮겨져 처리되고 각종 기계를 통해 사람과 대화한다.처리층은 업무 지원 플랫폼(중간부품 플랫폼), 네트워크 관리 플랫폼(예를 들어 M2M 관리 플랫폼), 정보 처리 플랫폼, 정보 안전 플랫폼, 서비스 지원 플랫폼 등으로 구성되어 협동, 관리, 계산, 저장,분석, 발굴과 업계와 대중 사용자에게 서비스 등 기능을 제공하고 전형적인 기술은 중간부품 기술, 가상 기술, 높은 신뢰성 기술, 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델, SOA 시스템 구조 방법 등 선진 기술과 서비스 모델을 광범위하게 사용한다.
범재 인터넷 공학 전공의 건설은 범재 인터넷 시스템의 구조와 학습 요구를 바탕으로 하는 전공 지식 교육과 실천을 명확히 하고 사상 교육과 학생 입학 후학생들이 인터넷 기술 각 업계의 응용 전망과 인재 능력 요구를 보급하고 학습 과정에서 명확한 목표를 가지며 튼튼한 전공 기초와 비교적 강한 손놀림 능력을 가지도록 해야 한다.더욱이 과외 전공 실천을 통해 학생들의 학습 열정을 불러일으키고 사물인터넷 공학 전공의 건설과 인재 육성 시스템을 보완한다.
【 프랑스어 】
Le système Internet des objets (IOT), en tant que système complexe d'assemblage sous diverses formes, implique tous les aspects des technologies de l'information. Son architecture peut être divisée en trois parties: la couche de perception, la couche réseau et la couche application.
La couche de surveillance comprend la Sous - couche d'acquisition de données, la Sous - couche de communication à courte distance et la Sous - couche de traitement collaboratif de l'information. Le Sous - niveau d'acquisition de données utilise divers types de capteurs pour obtenir des informations sur les événements physiques et les données qui se produisent dans le monde physique. La technologie de communication à courte distance et le Sous - niveau de traitement collaboratif de l'information sont utilisés pour traiter les données recueillies dans le cadre d'un processus collaboratif local.
La couche réseau transmettra toutes sortes d'informations de la couche d'auto - détection à la couche application par l'intermédiaire du réseau de charge de base. Il s'agit notamment des réseaux de communications mobiles, d'Internet, de réseaux par satellite, de réseaux de radio et de télévision, de réseaux privés industriels et de réseaux convergents.
La couche application combine principalement la technologie de l'Internet des objets et le système expert de l'industrie pour réaliser une large gamme de solutions d'application de l'Internet des objets. Le Sous - niveau des services de réseau communs est utilisé pour soutenir la collaboration, le partage et l'interconnexion de l'information entre l'industrie, les applications et les systèmes. La couche d'application IOT comprend des applications industrielles telles que le stationnement intelligent, le transport intelligent, le traitement médical intelligent, la maison intelligente, la logistique intelligente, l'énergie intelligente, l'Internet automobile, la traçabilité des produits, etc.
Du point de vue de l'enseignement et de l'apprentissage de l'ingénierie de l'Internet des objets, la haute intégration de la technologie de l'Internet des objets exige que les apprenants possèdent non seulement des connaissances de base multidisciplinaires, mais aussi des connaissances correspondantes sur les projets d'ingénierie. Par conséquent, il a la capacité d'ingénierie d'analyser et de concevoir indépendamment le système de réseau d'articles. Selon la planification de la structure à trois niveaux d'un réseau unique, la couche de détection résout le problème de l'acquisition de données dans le monde humain et physique et se compose de divers capteurs et interfaces de capteurs. Cette couche est considérée comme la couche centrale de l'Internet des objets, principalement l'identification des objets et la collecte intelligente d'informations. Il se compose d'équipements de détection de base (tels que les étiquettes RFID et les lecteurs, divers capteurs, caméras, GPS, étiquettes de Code QR et lecteurs, etc.) et d'un réseau de capteurs (tels que les réseaux RFID, les réseaux de capteurs, etc.). La technologie de base de cette couche est la technologie RF, la nouvelle technologie de détection, la technologie de réseau sans fil et la technologie de contrôle des bus de terrain (FCS). Et d'autres produits de base connexes, y compris les capteurs, les étiquettes électroniques, les noeuds de capteurs, les routeurs sans fil, les commutateurs sans fil, etc.
La couche transport est également appelée couche réseau. L'acquisition de données par la couche de perception est un problème de transmission à longue distance dans une certaine mesure, qui remplit principalement les fonctions d'accès et de transmission. Il s'agit d'un canal de données pour l'échange et la transmission d'informations, y compris le réseau d'accès et le réseau de transmission. Le réseau de transmission se compose d'un réseau public et d'un réseau privé. Le réseau de transmission typique comprend le réseau de télécommunications (réseau fixe, réseau mobile), le réseau optique, Internet, le réseau de communication électrique et le réseau privé (réseau numérique). Le réseau d'accès réalise l'accès au dernier kilomètre du réseau de capteurs sous - jacent et du réseau RFID par l'accès à la fibre optique, à l'accès sans fil, à l'accès Ethernet et à l'accès par satellite.
La couche d'application, également appelée couche de traitement, résout les problèmes de traitement de l'information et d'interface homme - machine. Les données transmises par la couche réseau sont transférées de cette couche à divers systèmes d'information pour traitement et dialogue avec les gens par l'intermédiaire de diverses machines. La couche de traitement se compose d'une plate - forme de soutien aux entreprises (plate - forme de middleware), d'une plate - forme de gestion de réseau (comme la plate - forme de gestion M2M), d'une plate - forme de traitement de l'information, d'une plate - forme de sécurité de l'information, d'une plate - forme de soutien au service, etc., qui fournit des fonctions telles que la collaboration, la gestion, le calcul, le stockage, l'analyse, l'exploitation minière et le service aux utilisateurs La technologie virtuelle, la technologie de haute fiabilité, le modèle de service d'informatique en nuage, la méthode d'architecture SOA et d'autres technologies de pointe et modèles de service sont largement utilisés.
La construction de la spécialité d'ingénierie de réseau Pan - talent définit clairement l'éducation et la pratique des connaissances professionnelles basées sur la structure du système de réseau Pan - talent et les exigences d'apprentissage. Après l'éducation idéologique et l'admission des étudiants, les étudiants popularisent les perspectives d'application de la technologie de réseau et les exigences de capacité des talents dans toutes les industries, avec des objectifs clairs dans le processus d'apprentissage, une base professionnelle solide et une forte Soyez capable de le faire. En outre, grâce à la pratique professionnelle parascolaire, stimuler l'enthousiasme des étudiants pour l'apprentissage, améliorer la construction professionnelle de l'ingénierie de l'Internet des objets et le système de formation des talents.