온라인 번역

【 한국어 】
인공신경 네트워크의 계산 능력은 세 가지 현저한 특징이 있다. 하나는 그의 비선형이다.둘째, 대량의 병행 분포결 구조, 셋째, 그의 학습과 귀납 능력.인공신경 네트워크는 이 세 가지 특징을 가지기 때문에 물리적, 통계적 이해가 부족하고 관찰 데이터에 통계적 변화가 존재하며 데이터가 비선형 메커니즘에서 발생하는 등 까다로운 문제에 직면하면 신경 네트워크는 비교적 효과적인 방법을 제공할 수 있다.납세 평가는 여러 가지 경제 요소의 영향을 받고 고도의 비선형 동태 시스템이기 때문에 우리는 BP 인공신경 네트워크의 이 방면의 장점을 빌려 BP 네트워크 모델을 바탕으로 하는 납세 평가 모델을 구축하여 각 납세자의 세수 상황을 합리적으로 예측하고 이를 실제 세수와 비교하여 세수 징수 관리 수준을 높일 수 있다.평가 모델을 구축하고 납세자 통계지표 데이터를 수집하여 네트워크를 훈련시켜 평가 효과를 예측한다.
【 러시아어 】
расчетная мощность искусственной нервной сети имеет три отличительные особенности. один из них - его нелинейность. Во - вторых, структура большого числа параллельных дистрибутивов, в - третьих, их способность к обучению и обобщению. с учетом этих трех характеристик сети искусственного нейрона могут обеспечить более эффективные методы решения таких сложных проблем, как недостаточное физическое и статистическое понимание, статистические изменения в наблюдаемых данных и наличие данных в рамках нелинейных механизмов. Поскольку налоговая оценка зависит от целого ряда экономических факторов и является весьма нелинейной динамической системой, мы, опираясь на преимущества искусственной нервной сети BP в этой области, создали модель налоговой оценки, основанную на модели BP, которая позволяет разумно прогнозировать налогоплательщики и сопоставлять их с фактическими налогами для получения данных о налоговых сборах. можно поднять стандарты. Создание оценочных моделей, сбор статистических данных налогоплательщиков, учебные сети, прогнозирование результатов оценки.